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Les chiffres d'utilisation de RAM de ces systèmes de réseaux de neurones sont franchement impressionnants (et expliquent pourquoi je vois passer certains articles expliquant qu'OpenAI pourrait ne pas passer l'hiver)
Dis donc, ça m'a l'ai d'un usage très propre des intelligences artificielles
Une critique très intelligente des gros réseaux de neurones et du fait qu'ils paraissent intelligents essentiellement parce que les utilisateurs veulent les voir intelligents.
L'objectif de TwitterGPT est simple : lire les tweets d'un utilisateur et en tirer un résumé du profil. Dans mon cas, c'est raisonnablement juste (même si la suggestion de cadeau final est incorrecte). Je me demande en revanche comment ils alimentent ça alors qu'Elon Musk a coupé les vannes des apis (ah, en fait non, il a juste coupé l'accès gratuit)
C'est très bien fait cette petite vidéo, ça montre vraiment très bien à quel point les supporters des NFT de l'ia sont en fait des gens qui ne comprennent pas le sens de l'art mais simplement qui jalousent la créativité.
Un usage raisonnablement intéressant de stable diffusion pour générer des mods Age of empire.
Autant les IA génératrices d'images et de textes ne m'intéressent pas, autant celle-ci me paraît un très bonne nouvelle ((il faudra toutefois que je teste)
Un article extrêmement éclairant sur ce que font les réseaux de neurones profonds
Un site très intéressant pour comprendre les limites de l'intelligence artificielle
Si vous aimez les défis à base d'intelligence artificielle, et que vous voulez aller plus loin que Codingame (je n'ai pas ce niveau, mais j'en connais), ce site est pour vous.
Un article absolument incroyable sur les biais culturels implantés dans les logiciels de génération d'image à base de réseaux de neurones et la socio-géopolitique du sourire. On en apprend autant sur les gens que sur l'IA
Si vous cherchez des intelligences artificielles différentes de ChatGPT et autres, Claude a été créé en alliance entre Quora (mouais), Notion et DuckDuckGo, des partenaires qui me semblent moins éthiquement douteux que Microsoft et autres
Encore une traduction approximative, mais intéressante
Si vous considérez les agents basés sur GPT et leurs principales formes d'expression, la niche écologique qui les décrit le mieux est le parasitisme : produire des flux de données qui ont l'air suffisament crédibles pour qu'il faille plus de ressources pour détecter la copie que pour l'approuver.
Je laisserai le lecteur tirer les conclusions de cette métaphore
Je traduis à peu près
J'aimerais que plus de personnes comprennent que "Je veux que l'ordinateur génère une réponse plausible à une question sur x" est un problème très différent de "J'aimerais que l'ordinateur réponde à une question sur x"
Actuellement, les modèles d'IA dont on parle font la première partie, et nous faisons inconsciemment la deuxième
Un catalogue d'IA utilisables dans certains cas. C'est apparement très complet
C'est à la fois amusant, intelligent, et fascinant de voir la logique de seti@home et autres appliquée au machine learning à l'échelle
J'ai l'impression de lire un compte-rendu d'un jeu codingame (c'est normal), et ça me donne une idée sacrément curieuse (parce que, d'une façon très Durning-Krugerienne, j'ai l'impression qu'ils ont loupé quelques trucs)
Comment reconnaître les vraies personnes dans l'avalanche de texte généré qui s'annonce ? A travers les idosynchrasies, les tournures spécifiques (mais aussi, parce que j'écris dans Shaarli, les communautés spécifiques)
Un système de génération de musique basé sur les fameux gros réseaux de neurones. L'idée est intéressante, puisque l'objectif est de générer de la musique d'ambiance (donc pas trop d'implication émotionelle de l'auditeur). Et il y a en plus des chances raisonnables de ne pas tomber sur trop de contenu "similaire" à du contenu initial.
Un toolkit Stable Diffusion utilisable. C'est-à-dire que ce package installe tout ce qui est nécessaire pour générer du texte, des images, à partir de prompts