Le machine learning n'est en fait souvent pas nécessaire (en tout cas au début).
Si vous voulez vous prendre pour des artistes, cet outil permet de générer des images bizarroïdes à partir de simples phrases
Une api open-source et semble-t-il orientée vers la facilité d'utilisation pour faire de la reconnaissance de mouvements. Ca a l'air très chouette.
Un compte twitter qui utilise de la reconnaissance d'image pour détecter les parlementaires belges qui n'écoutent pas ..
Franchement, c'est parfait pour les mecs de l'EFF : ils laissent tout le monde utiliser Copilot pendant un an, et après se payent une boîte d'avocat sur les boîtes du NASDAQ qui vont utiliser Copilot.
Un bel échantillon de la génération d'images par ces gros réseaux de neurones bizarres
NOM. DE. ZEUS.
Le pire dans cette citation, c'est qu'elle vient du monde de l'informatique, et pas de celui de la science-fiction collapsiste
Très très chouette vidéo de programmation de groupe de robots. Il y a du style, et de l'angoisse.
Tant qu'à faire à ce que les IA ne comprennent pas les images, autant leur faire générer de l'art, ça aura plus d'allure.
Un site marrant qui résoud des labyrinthes ... uniquement de façon décorative. C'est amusant.
Vu la richesse du contest codingame du moment, il semble que s'inspirer des IA d'échecs puisse être une bonne idée
J'aime beaucoup l'abstract qui explique que les décisions algorithmiques doivent pouvoir être justifiables.
Une IA est par définition conservatrice. Et cet exemple est ... triste.
Alors ça c'est intéressant, et ça pourrait être utile à beaucoup de monde : un outil qui permet de chercher des vidéos Youtube qui contiennent "certains trucs".
Absolument pas effrayant. Parce qu'avec ça, même plus besoin de ficher les gens, il suffit de laisser l'ordinateur les regarder. Et pour le coup, ce serait vraiment bien de comprendre quelles features permettent la détection
Oh, GTP-3 appliqué aux concepts pour la création artistique. C'est très chouette (et très inspirant)
Le titre est trompeur : le machine learning est utilisé pour choisir les paramètres de son moteur polynomial. Cela dit, utiliser l'approximation polynomiale est souvent très efficace.
Oh ben on est bien avec l'IA utilisée n'importe où pour n'importe quoi.
Un zoo des réseaux de neurones ... C'est sacrément intéressant !