Yegor a souvent des opinions que je trouve très poussées, et très différentes des miennes. Mais quand je suis d'accord avec lui, je réfléchis un peu plus. Et cet article montrant que la productivité et la motivation sont le fruit d'équipes plutôt que d'individus est vraiment éclairant.
Le borrow checker de Rust est notoirement difficile à comprendre. Et cette équipe de chercheurs a développé une méthode et un plugin pour comprendre comment la mémoire est gérée effectivement dans le code écrit.
Il va falloir que je relise ça en détail ...
Les LLM ne sont que des machines à compléter du contenu et n'ont aucune notion de vérité, épisode 45676543
Une analyse bien documentée de cette faille, qui est bien complexe, et basée sur une somme de mauvais comportements dans le noyau
Un exemple de process de revue léger, qui semble intéressant
Les LLM sont chiants, parce que les articles de réfutation doivent toujours être invraissemblablement longs.
Mais cet article dit des choses incroyables (bon, je m'en doutais un peu) sur le fait que ce délire de Mythos qui serait trop fort en cybersécu est en fait une vaste arnaque (pardon, manoeuvre de marketing)
C'ets bien la première fois que je vois SAP produire quelque chose d'utile ...
Je suis à peu près sûr que le use case idéal des LLMs est la recherche sémantique. Et ce programme en est un parfait exemple.
Une librairie typescript permettant d'obtenir des informations sur l'évolution d'un repository. Ca ressemble, il me semble, à ce que peut faire un outil comme CodeScene
Un article sacrément intéressant sur le mode de recrutement dans la tech, qui est loin d'être efficace.
L'article est suffisament clair pour me donner l'envie d'en faire un plugin maven (ca n'est même pas dur)
J'avoue que j'aimerais bien voir passer ce dashboard au rouge ... Mais je sais aussi qu'elle dure parce que les investisseurs (dans ce cas les gafam) ont des poches sacrément profondes ..
Bon, peut-être que ca va aider la bulle actuelle a se résorber : les chercheurs en IA d'OpenAI ont démontré que les hallucinations des LMs font partie de leurs propriétés mathématiques intrinsèques, et sont donc inévitables (mathématiquement, hein)
La carte des anomalies de température aujourd'hui par rapport à la température moyenne. C'est un truc à montrer à tous ceux qui veulent ajouter du LLM partout ... (ou à ceux qui veulent encore et toujours favoriser l'avion et la voiture)
Effectivement, mes analyses me montrent également que StackOverflow a commencé à perdre en popularité bien avant le covid, et que le nombre de question n'en finit pas de baisser. Mais ça reste une belle somme de connaissance, et je ne suis pas sûr que StackOverflow meure dans l'immédiat. (cela dit il est temps de commencer à maintenir un miroir honnête - ce qui est assez facilement possible, figurez-vous)
Bon, je n'ai pas lu l'article. Mais un article sur le mode de traitement des erreurs dans les langages système est un sujet qui peut être intéressant
Anthropic construit un "indice économique" en carton tentant de voir qui utilise de l'IA. Au milieu de l'article, un graphique montre que les développeurs sont ceux qui s'en servent le plus (jusqu'à 37% des développeurs), mais que dans toutes les autres professions, moins de 10% des gens s'en servent ... C'est clairement un succès, non ?
Tant qu'on est dans le domaine de la visualisation rigolote, voici un joli projet analysant les duos dans Brooklyn 99 (la seule série policière réaliste). Et c'est aussi un des rares projets où je vois les LLMs mis en oeuvre de façon utile, ça me fait réfléchir ...
Un projet de dataviz incroyable analysant un film indescriptible