Une façon vraiment propre de faire du Spec Driven Development. Le seul côté négatif, c'est que le LLM sous-jacent n'a aucune notion des bonnes pratiques. Du coup, le fichier constitution.md devient vite gros ... Oh, et puis c'est assez github-centric.

Le pari de Pascal à la sauce LLM selon Ploum. Il y a une proposition intéressante, qui est de pousser les partisans des LLMs à devoir démontrer leur valeur (ce qui n'est absolument pas le cas actuellement).

Le monde de l'IA est toujours un peu dingue, mais eux sont spécialement dingues

Et oui, les agents, si ils n'ont pas accès à des outils leur permettant de valider l'ensemble des contraintes architecturales du logiciel, introduiront de la dette. Le seul avantage de cette méthode, c'est que ça permet de verbaliser les contraintes (du genre Sonar, archunit, et compagnie). Ca évitera peut-être à l'avenir les discussions débiles de revue de code ...

Un outil qui semble permettre de savoir quels modèles vous pouvez effectivement exécuter en local. Ca complète sans doute agréablement tous les trucs à base de ollama

Oula, cette page wikiedpia (partagée par l'excellent Tristan Nitot) fait mal.

Une étude sur les développeurs.
Et en 2026, les développeurs vont vraiment mal.

Les LLMs consomment en 2025 beaucoup trop d'énergie. ET EN CONSOMMERONT 7 FOIS PLUS EN 2030 SI ON NE CHANGE RIEN. L'article est limpide et devrait aider à prendre des décisions claires. Et je trouve franchement que les décisions indiquées en conclusion sont pusilanimes, vaines.

Donc, le monde d ela tech, après avoir inventé des systèmes de harcèlement à grande ampleur, après avoir organisé l'épidémie d'anorexie aux états-unis, démontre maintenant qu'il est possible de détruire algorithmiquement les capacités d'apprentissage.
Et ça n'est toujours pars un problème ?
Et c'est toujours une innovation ?
Arrêtez vos conneries.

Ahah, Martin Fowler, grand influenceur du monde la tech, explique qu'il ne trouve pas les LLMs aimables, et que c'est un problème parce qu'il ne travaille pas avec les gens qu'il trouve malaimable. On nage en pleine vallée de l'étrange.

Cet article sur la façon dont les IA érodent les organisations est vraiment fascinant.

Evidement, ploum a une position très forte.
Mais je dois reconnaître que ne pas entrer dans les discussions sur ces algorithmes est salutaires ... Et ne pas lire ces textes plus encore.

Je trouve l'article assez mal écrit, un peu trop taillé à la serpe. C'est néanmoins une très bonne synthèse des arguments contre ces bêtises de LLM (je pense néanmoins qu'il serait utile de les réorganiser).
Notez néanmoins qu'on est en plein paradoxe de la sensibilisation : les gens connaissent ces arguments, mais ça ne change pas grand chose ...

Un article très intéressant sur l'idéologie des opposants aux datacenters. Le texte est clairement situé à gauche, mais il porte des idées intéressantes. J'y vois un truc intéressant : ces énormes datacenters sont une nette matérialisation de l'aspect dérangeant de la montée en force de l'IA, et ils vont être attaqués en tant que tels.

Cet article, qui montre bien l'ensemble du raisonnement autour du déploiement des LLMs à cette échelle démente, est vraiment bien construit, et explique bien le coeur de l'idée : remplacer le travail émotionnel, c'est bien. Se faire babysitter par la machine, c'est bien. Remplacer autant que possible la réflexion par le clic-bouton, c'est bien.

Je peux me tromper, mais j'ai l'impression que les boîtes attaquées auront coulé avant que les procès n'aient lieu ...

Les articles critiques, ou même simplement synthétiques, sur les LLMs, sont suffisament rares pour être notés. Celui-ci est très complet, et contient quelques dingueries.

Je trouve un peu fou que cet auteur, réfléchissant à la notion de travail en longueur, se soit intéressé à cette histoire.
Et je ne trouve en revanche pas si étonnant le fait qu'il soit l'un de ceux qui décrivent le mieux ce qu'il s'est effectivement passé, et ce que ça veut dire concrètement.

Ca n'est pas tous les jours que je tombe sur un article nuancé sur les LLM. Et celui-ci est vraiment très très bien.

Et tous les projets mentionnés dans cette liste affirment utiliser, ou autoriser l'usage, de LLM pour produire du code