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Les dernières versions de Python semblent disposer d'un système de gestion des erreurs analogue (conceptuellement) à ce que permet Rust. C'est cool !
Bon ok, je commence à comprendre un peu les environnements virtuels pour le Python. Mais c'est pas fameux fameux tout ça
Un correcteur d'orthographe en 30 lignes de Python (ou moins). C'est stupéfiant. Notez que le même code est implémenté (en bas) dans plein d'autres langages.
Un module Python permettant d'appeler des LLM grâce à des fonctions "virtuelles". C'est malin, et on sort enfin de la chatification d'internet.
Un algorithme générant des hashes lisibles par des êtres humains
Si demain vous envisagez d'utiliser GitPython, utilisez plutôt cette surcouche, l'API est à mon goût plus agréable.
Ca commence à être vraiment bien intégré ces histoires d'IA (au coût délirant près)
L'idée même d'un interpréteur Python en Rust me séduit énormément. Est-ce que ce sera efficace ? Peut-être pas autant que Jython (qui bénéficie de toutes les optimisations apportées à la JVM), mais sans doute autant que CPython.
Ça par exemple, un logiciel très simple pour faire des Deep fake. Hé, je ne sais pas si c'est très moral. Mais je pense que ça doit être assez intéressant.
Autant les IA génératrices d'images et de textes ne m'intéressent pas, autant celle-ci me paraît un très bonne nouvelle ((il faudra toutefois que je teste)
Un éditeur de métadonnées photo en Python assez complet
Il y a là-dedans quelques idiosynchrasies très intéressantes, que j’essayerai d'utiliser plus souvent
C'est à la fois amusant, intelligent, et fascinant de voir la logique de seti@home et autres appliquée au machine learning à l'échelle
Un outil qui permet de générer des tests à partir d'un schéma OpenAPI. C'est une bonne idée.
Un client http pour Python
Si vous cherchez comment dupliquer un flux Twitter qui n'est pas le vôtre, ce script me paraît très utile
Je n'ai pas lu l'article en entier (il est un peu long), mais l’exploration de l'exécution de ce programme en profondeur est une vraiment bonne idée (digne d'une conférence)
Ca a l'air sympa, cette alternative à Ansible (et je dois dire que le YAML d'Ansible est quand même sacrément pénible à utiliser
Une librairie (Python, évidement) de validation de la qualité des données.
Donc tesseact, ça marche bien, mais pas toujours ... et je suis pile dans ce cas