Une tetative de limiter l'usage des LLMs dans vos projets. C'est intéressant, mais je pense que c'est voué à l'échec à long terme.

Je suis à peu près sûr que le use case idéal des LLMs est la recherche sémantique. Et ce programme en est un parfait exemple.

Pas mal !

Un plan de montée en compétence dans l'usage de LLM qui semble éminement raisonnable

Un très bon guide permettant d'explorer tout le bazar des LLM dans un ordre raisonnablement compréhensible

Si vous voulez savoir comment marchent les LLM, cet article fournit une explication interactive particulièrement bien faite.

Une étude intéressante sur la popularité d'OpenClaw, qui montre bien que les étoiles GitHub sont une mesure de réputation plus qu'autre chose (littéralement, ça permet de voir si les gens ont entendu parler d'un projet)

J'ai testé antigravity, et ça commence a ressembler à une proposition de développement augmenté raisonnable. Mais cette application Android de chat audio me paraît ... d'un manque de sécurité terrifiant.

Un outil d'extraction de texte pour injection dans les LLM qui semble supporter de tres nombreux formats. Ca doit tres certainement pouvoir s'utiliser dans d'autres contextes que les LLM

Je suis bien ckontent de découvrir dans cet article (certes déja vieux de 6 mois) des arguments que j'ai développé sous une autre forme avec un collègue.

Alors ça c'est vraiment pour moi l'approche du futur : générer le code et le confronter à de vrais tests. J'aimerais bien trouver la même chose en Java et J

Une critique de l'ergonomie des agents LLM. C'est assez pertinent, en particulier sur l'aspect interruptif des chats LLM qui réclament votre attention.

Oh c'est parfait, ça va me permettre de remplacer le plugin fourni par next, qui était sympa, mais avec une ergonomie trop différente de celle de uBlock

Cet article de newsletter est trop long, mais il semble aller dans une direction intéressante, et (bien sûr, merci la bulle de filtrage) proche de la maniere dont j'articule actuellement mes critiques de ces outils

Le cours de Martin Lafréchoux sur les LLM est vraiment remarquable, pas que pour ses étudiants.

Une réflexion qui prend un peu de hauteur sur une des raisons de l'adoption des LLM. C'est assez rationnel, et en ce sens le besoin est compréhensible: "les gens" veulent produire plus de code plus rapidement, et tous les moyens sont bons pour ça.
Mais je pense que cet article loupe la dimension démiurgique qui fait partie des voeux profonds des chefs qui poussent à l'adoption des LLM dans leurs entreprise.

C'est bien mieux articulé que ma façon de le présenter (et je me dis qu'il va vraiment falloir écrire un article sérieux sur l'empilement de couches de ce sujet). En fait, cet article clarifie très bien le marketing de la promesse des LLM.

Le créateur de Clojure semble tres content de ce qu'apportent les LLM ...

Bon, ça y est, Internet est le champ de bataille contre les LLM.

L'usage de l'IA générative a un impact négatif sur la pensée critique, parce que dans la cognition humaine, ce qu'on ne pratique pas s'atrophie. J'en viens à penser à l'IA comme au premier exemple efficace de drogue mémétique (la fondation SCP sera contente de l'apprendre) : l'usage de l'IA générative modifie la perception que ses usagers ont du monde d'une manière durable en diminuant leurs facultés intellectuelles, tout en les mettant dans un monde imaginaire dont ils sont les héros.